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傳媒行業AIGC系列研究:大模型和算力服務更快更省,AI應用值得期待,AI應用的開發成本大幅下降,有利于AI應用加速落地

來源:國信證券     編輯:創澤   時間:2024/10/12   主題:其他 [加盟]

AIGC產(chan)業持(chi)續推進,國內市場(chang)AI主題(ti)退潮、海(hai)外龍頭持(chi)續超預期。

 1)AIGC持續迭代,模型層面(mian)OpenAI發布GPT-4o,國(guo)內(nei)應用端Kimi、豆包、秘塔等出圈;

2)從市場表現來(lai)看,受 Sora以(yi)及國(guo)內Kimi等主題(ti)推動,加之市場整(zheng)(zheng)(zheng)體,1~3月AI應用板塊(kuai)(kuai)反(fan)彈(dan)顯著;4月下以(yi)來(lai)隨著市場整(zheng)(zheng)(zheng)體調整(zheng)(zheng)(zheng)以(yi)及產業催化邊際減弱,AI板塊(kuai)(kuai)調整(zheng)(zheng)(zheng)較為(wei)明顯;

3)從海(hai)外龍頭業績表現看(kan), 英偉達、Meta、谷歌等(deng)AI龍頭2024年Q1收入(ru)利潤均超預期,產業趨勢(shi)仍然值得(de)期待。

全(quan)球應用百花齊放(fang),谷歌、蘋(pin)果(guo)等廠商表現亮眼。

1)從應(ying)用端來看(kan),ChatGPT訪問量絕(jue)對領先(5月訪問量25.8億,環(huan)比+39.6%),AI產(chan)品(pin)榜前十(shi)的產(chan)品(pin)包括(kuo)Chatbot、搜索、教育、 翻譯、電商類,應(ying)用場景持(chi)續泛化。

2)從(cong)產(chan)品(pin)端來看,AIPC初具雛(chu)形(xing),蘋(pin)果發布(bu)Apple Intelligence為(wei)電腦和手機賦(fu)能;其他搜索(suo)類(如(ru)谷歌計(ji)劃推出的AI搜索(suo)應(ying)用)、社交類 (CharacterAI訪問量維持高位)、生產(chan)力提(ti)升類(如(ru)Usemotion)產(chan)品(pin)也蓬勃發展。

國內應(ying)用以(yi)Chatbot為主,騰訊、快(kuai)手(shou)等發布(bu)AI新產品。

1)從應用端來(lai)看(kan),國內市場以(yi)Chatbot和(he)AI搜索類應用為主,在5月AI產品榜中(zhong),大(da)廠(chang)如(ru)百度(百度文(wen)庫(ku)AI、文(wen)心一言)、抖 音(豆(dou)包、可靈、Coze)、阿里(li)(通義千問),中(zhong)小廠(chang)商(shang)如(ru)月之暗面(Kimi)、秘塔均有(you)不錯(cuo)的表現,說(shuo)明(ming)國內具(ju)有(you)較好的AI應用發展土壤(rang)。

2)從產品端來看,騰訊發(fa)布(bu)面向消費 者端的(de)AI助手(shou)“元寶”、快(kuai)手(shou)發(fa)布(bu)對標Sora的(de)文(wen)生(sheng)視(shi)頻“可靈”模型,國內(nei)AI產品進展(zhan)迅速(su)。

模型(xing)持續(xu)迭(die)代,價格下調后應(ying)用(yong)端(duan)開(kai)發成本下降。

1)從(cong)算力端來看,AI芯(xin)片供(gong)應充足,英偉達與華為競(jing)爭較為激(ji)烈,截至5月底英偉達的部分芯(xin)片價格(ge)已低于(yu)華為芯(xin)片。

2)從模(mo)(mo)型 端來看,國內外模(mo)(mo)型價(jia)格近期(qi)有(you)(you)較為明(ming)顯的(de)(de)下(xia)調。海外方面(mian)ChatGPT從1月起價(jia)格有(you)(you)較大(da)幅的(de)(de)下(xia)調,從最近的(de)(de)價(jia)格看GPT-4o 128K相較于(yu)GPT-4 32K,輸入(ru)/輸出(chu)價(jia)格分別下(xia)降了(le)11倍/7 倍。國內方面(mian)5月字(zi)節發(fa)布豆包(bao)主力(li)模(mo)(mo)型價(jia)格僅0.8元/百萬(wan)tokens;阿里通義主力(li)模(mo)(mo)型輸入(ru)價(jia)格0.5元/百萬(wan)tokens;百度文心(xin)大(da)模(mo)(mo)型中有(you)(you)2款5月21日起免(mian)費(fei)。算(suan)力(li)和模(mo)(mo)型端的(de)(de)價(jia)格下(xia)降使(shi)得AI應(ying)用的(de)(de)開發(fa)成本(ben)大(da)幅下(xia)降,有(you)(you)利(li)于(yu)AI應(ying)用加(jia)速(su)落地。



附件:傳媒行業AIGC系列研究:大模型和算力服務更快更省,AI應用值得期待,AI應用的開發成本大幅下降,有利于AI應用加速落地






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