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醫療小腦的應用場景及實踐

來源:新軟件     編輯:創澤   時間:2020/6/24   主題:其他 [加盟]

01、疾病(bing)預(yu)防實現智能(neng)精準化

“醫(yi)療小腦”依(yi)托醫(yi)療健康領域相(xiang)關(guan)平臺(tai)動態(tai)采(cai)集醫(yi)療機構、家庭及個人(ren)健康數據,利用(yong)大數據、人(ren)工智(zhi)能(neng)等技術搭(da)建(jian)模型(xing)算(suan)法,實(shi)現疾病(bing)預防(fang)智(zhi)能(neng)化、精準化,切實(shi)提高疾病(bing)預防(fang)能(neng)力。

一是(shi)健康數據(ju)(ju)(ju)收集。通過數據(ju)(ju)(ju)共享交(jiao)換(huan)平臺、醫療(liao)機(ji)構業務系(xi)統(tong)等(deng),匯聚(ju)醫療(liao)衛(wei)生部門業務系(xi)統(tong)相關數據(ju)(ju)(ju)、醫療(liao)機(ji)構積累(lei)數據(ju)(ju)(ju),以及家庭和(he)個人健康數據(ju)(ju)(ju),構建(jian)人口信息數據(ju)(ju)(ju)庫(ku)、 健康檔(dang)案數據(ju)(ju)(ju)庫(ku)、電子病(bing)歷(li)數據(ju)(ju)(ju)庫(ku)、基(ji)礎資(zi)源數據(ju)(ju)(ju)庫(ku)等(deng)。

二是健(jian)康風險評(ping)估(gu)。基于健(jian)康醫療大數據平臺,從既有數據中挖掘相(xiang)關信(xin)息,根(gen)據相(xiang)應的健(jian)康風險評(ping)估(gu)指標,全面(mian)評(ping)估(gu)城市(shi)整體人群和(he)個(ge)人健(jian)康狀況。

三是(shi)健康(kang)(kang)(kang)干(gan)預指導。根據健康(kang)(kang)(kang)風險評估(gu)結(jie)果,對處于亞健康(kang)(kang)(kang)的(de)人群通過電(dian)話、短信、電(dian)子郵(you)件或智能終端App等(deng)方式,提供針對性的(de)健康(kang)(kang)(kang)指導建議和個性化(hua)健康(kang)(kang)(kang)處方,幫(bang)助(zhu)亞健康(kang)(kang)(kang)人群建立合理、健康(kang)(kang)(kang)的(de)生(sheng)活方式,從而變被動的(de)疾(ji)病治療(liao)為主動的(de)健康(kang)(kang)(kang)管理。

例如,作為“醫療(liao)小腦”的沈(shen)陽(yang)(yang)市區(qu)域人口健(jian)(jian)康信息(xi)平臺(tai),覆(fu)蓋沈(shen)陽(yang)(yang)市13個(ge)區(qu)(縣)、800萬常住人口,通(tong)過大數據預測使用者未來可能會發生的疾(ji)病風險(xian),以及當前所需要(yao)的醫療(liao)健(jian)(jian)康服務。沈(shen)陽(yang)(yang)市巧用網絡(luo)平臺(tai)為百姓健(jian)(jian)康繪制 “畫像”,摸(mo)清沈(shen)陽(yang)(yang)市人群健(jian)(jian)康的“底(di)子”,實(shi)現疾(ji)病預防(fang)和(he)預測的智(zhi)能化、精準化。


02、就診(zhen)治療實(shi)現(xian)智能高效(xiao)化

“醫(yi)療(liao)(liao)小(xiao)腦”聚焦“掛號(hao)難”“付費難”“尋醫(yi)難”等就醫(yi)過程中的痛點,通(tong)過整合吸收、遷移(yi)升級已有(you)醫(yi)療(liao)(liao)健(jian)康(kang)平臺,打通(tong)醫(yi)院信息(xi)系統(HIS),開發特色應用,并運用人工智能技術開展智能診療(liao)(liao),優化就醫(yi)服務全(quan)流程。

一是(shi)統籌掛號(hao)資源(yuan)。“醫療(liao)小腦”統籌城市醫療(liao)資源(yuan),提(ti)高預約掛號(hao)平(ping)臺(tai)服務能(neng)力(li),促進預約掛號(hao)平(ping)臺(tai)和各醫院號(hao)源(yuan)信息互通共(gong)(gong)享,實(shi)現(xian)共(gong)(gong)用一個號(hao)源(yuan)池。

二是信(xin)(xin)用就(jiu)診付費(fei)。充分利用城(cheng)市信(xin)(xin)用體(ti)系(xi),通(tong)過與信(xin)(xin)用平臺互通(tong)融合應用,為患者提供先就(jiu)診后付費(fei)的支付服務(wu)模式(shi)(shi),開通(tong)自助機、手機等(deng)多種便捷付費(fei)方式(shi)(shi),實現“最多付一次”。

三是精準導診(zhen)尋醫。通過智能(neng)導診(zhen)和智能(neng)導航,為患者提(ti)供院(yuan)區內(nei)就診(zhen)的(de)實(shi)時智能(neng)位(wei)(wei)置推送、院(yuan)外和院(yuan)中(zhong)定位(wei)(wei)診(zhen)室、患者院(yuan)中(zhong)尋醫軌跡,提(ti)升患者在(zai)大型醫院(yuan)或(huo)多院(yuan)區的(de)就診(zhen)體驗。

四是(shi)智能輔(fu)助(zhu)(zhu)診(zhen)療。“醫(yi)療小腦”基于海(hai)量匿名患者(zhe)病歷、臨床指南和核心醫(yi)學知識圖,實現“知識+數據”雙驅動,結合人工智能、大數據、云計(ji)算等技術(shu),構建智能輔(fu)助(zhu)(zhu)診(zhen)療體(ti)系,輔(fu)助(zhu)(zhu)提(ti)升醫(yi)生診(zhen)斷治療效(xiao)率,提(ti)高醫(yi)療服務質量。

例如,中(zhong)山市基(ji)于區域衛(wei)生信(xin)息(xi)平臺的(de)(de)(de)信(xin)息(xi)互通(tong)基(ji)礎,搭(da)建(jian)居民(min)健(jian)康信(xin)息(xi)服(fu)務(wu)云平臺,構建(jian)覆蓋診前、診中(zhong)、診后的(de)(de)(de)線上線下一(yi)(yi)體化醫(yi)療服(fu)務(wu)模式,居民(min)一(yi)(yi)院辦卡(ka)全市通(tong)用(yong),通(tong)過掃(sao)碼(ma)服(fu)務(wu)可享受網上預約掛號、線上統(tong)一(yi)(yi)支付(fu)、在線報告查詢、在線健(jian)康咨詢等服(fu)務(wu),居民(min)平均就(jiu)醫(yi)時(shi)間由原(yuan)來的(de)(de)(de)1至(zhi)2小(xiao)時(shi)縮(suo)短(duan)30分鐘至(zhi)60分鐘。又如,作為“醫(yi)療小(xiao)腦(nao)(nao)”的(de)(de)(de)杭州(zhou)“城市大(da)腦(nao)(nao)·衛(wei)健(jian)系統(tong)”推出(chu)“舒心就(jiu)醫(yi)”服(fu)務(wu),在杭州(zhou)“城市大(da)腦(nao)(nao)”的(de)(de)(de)協同下,杭州(zhou)市參加(jia)醫(yi)保(bao)且信(xin)用(yong)良好的(de)(de)(de)病(bing)人,就(jiu)醫(yi)全程(cheng)無需先付(fu)費,就(jiu)診結束后48小(xiao)時(shi)內可通(tong)過自助(zhu)機、手機等方(fang)式一(yi)(yi)次性支付(fu),實現“最多付(fu)一(yi)(yi)次”。


03、康(kang)復療養實現智能精細化

基(ji)于康(kang)復療(liao)養過程中(zhong)(zhong)的(de)物聯(lian)網(wang)監測數據(ju)(ju)、AI感知(zhi)數據(ju)(ju)等,“醫療(liao)小腦”通過集(ji)中(zhong)(zhong)管(guan)理、分散控(kong)制感知(zhi)終端,并(bing)向照護人(ren)員即時反饋,實現對被(bei)照護人(ren)員的(de)智(zhi)能化(hua)、精細化(hua)服(fu)務。

一是動態(tai)實時監測。基(ji)于智(zhi)能(neng)穿戴設(she)備、智(zhi)能(neng)電子監控等終端設(she)備,依(yi)托物聯網、人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)和(he)紅外線監測等技(ji)術,“醫療(liao)小腦”能(neng)夠(gou)實時感知(zhi)被(bei)照護人(ren)員狀態(tai),并(bing)進行即時反饋和(he)處置,為被(bei)照護人(ren)員提供(gong)精細化(hua)照護。

二是(shi)解決(jue)方案儲備。“醫療(liao)(liao)(liao)小腦”依托所匯(hui)聚的醫療(liao)(liao)(liao)衛生(sheng)部(bu)門業務數據、醫療(liao)(liao)(liao)機構數據以及家(jia)庭和(he)(he)個人(ren)(ren)健康(kang)數據,運用人(ren)(ren)工智能、大數據和(he)(he)云計算技術,自動生(sheng)成養(yang)老、慢性病(bing)調理等(deng)康(kang)復療(liao)(liao)(liao)養(yang)方案組(zu)合(he)庫(ku),豐富康(kang)復療(liao)(liao)(liao)養(yang)解決(jue)方案。

三是輔助(zhu)個性(xing)定制。“醫療小(xiao)腦”基(ji)于(yu)個人(ren)電子健康(kang)檔案(an)并結(jie)合被照護人(ren)員(yuan)(yuan)需(xu)求,從(cong)儲備的(de)解(jie)決方案(an)中推選出相匹配的(de)養老(lao)或(huo)慢性(xing)病調理方案(an),滿足被照護人(ren)員(yuan)(yuan)個性(xing)化(hua)、精(jing)準化(hua)需(xu)求。

例如(ru),安(an)徽省銅陵(ling)市“城市超腦(nao)”衍生(sheng)的“醫療小腦(nao)”接(jie)入獨居(ju)老(lao)人關(guan)懷功能(neng),通過社區人員為獨居(ju)老(lao)人安(an)裝智(zhi)能(neng)電子(zi)貓眼(yan),利用人工智(zhi)能(neng)和(he)紅外線監測等技術進行(xing)智(zhi)能(neng)預警。一旦老(lao)人出(chu)現長久不出(chu)或久出(chu)未歸情況,立即(ji)將情況自動推送(song)至對(dui)應轄區居(ju)委會,要求通過電話(hua)或上門等方式確定(ding)老(lao)人安(an)全情況。





醫療小腦推進應用場景落地的著力點

強化“醫療小腦”應用頂層設計,提升醫療機構信息化基礎設施,推進醫療健康信息互通共享,完善“醫療小腦”建設標準規范

國家醫學中心名單

6家國家醫學中心:國家心血管病中心 國家癌癥中心 國家老年醫學中心 國家兒童醫學中心 國家創傷醫學中心 國家重大公共衛生事件醫學中心

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