在市民(min)服務(wu)熱(re)線場景中(zhong)，工作人(ren)員面臨(lin)著(zhu)熱(re)線量大、工單快(kuai)速(su)分(fen)類(lei)難(nan)、訴求分(fen)析少、輔助決策難(nan)等痛點。

針對以上痛點，蜜(mi)度定(ding)制開發(fa)一(yi)體(ti)化(hua)智(zhi)(zhi)能解(jie)決方案，通(tong)過(guo)運用(yong)蜜(mi)巢政務(wu)(wu)大模型的智(zhi)(zhi)能知識管理、智(zhi)(zhi)能輿(yu)情分析能力(li)(li)，并引入(ru)先進AI算法，將業務(wu)(wu)工作層(ceng)、數據分析層(ceng)、治理決策(ce)層(ceng)進行一(yi)體(ti)化(hua)整合，逐一(yi)擊破業務(wu)(wu)痛點。蜜(mi)巢政務(wu)(wu)大模型幫助市民服務(wu)(wu)熱(re)線(xian)實現智(zhi)(zhi)能化(hua)轉型，同時(shi)有效降低了人力(li)(li)成本，助力(li)(li)業務(wu)(wu)效率整體(ti)提升80%以上。

市民服務熱線直接面向企業和群眾，是反映問題建議、推動解決政務服務問題的重要渠道。優化政務服務便民熱線的業務服務流程，對于有效利用政務資源、提高服務效率、加強監督考核、提升企業和群眾滿意度具有重要作用。因此，市民服務熱線急需智能化轉型，提升業務效率。

市民服(fu)務熱線(xian)，是一(yi)條(tiao)代表著(zhu)城市溫度的(de)熱線(xian)，群眾訴求往往涉及(ji)方方面(mian)面(mian)，問題表現各式各樣(yang)，一(yi)些復雜問題甚至涉及(ji)多個部門。針對熱線(xian)量大(da)、工(gong)(gong)單快速分(fen)類難、訴求分(fen)析(xi)少、輔助決策(ce)難等6大(da)痛(tong)點(dian)問題，蜜(mi)度定(ding)制開發一(yi)體(ti)化智(zhi)能(neng)解決方案，通過運用蜜(mi)巢政(zheng)務大(da)模型(xing)的(de)智(zhi)能(neng)知(zhi)識(shi)管理(li)、智(zhi)能(neng)輿情分(fen)析(xi)能(neng)力，并引入(ru)先(xian)進AI算法，將(jiang)業務工(gong)(gong)作層、數(shu)據分(fen)析(xi)層、治理(li)決策(ce)層進行(xing)一(yi)體(ti)化整合，逐一(yi)擊破業務痛(tong)點(dian)，幫助市民服(fu)務熱線(xian)更好地協同工(gong)(gong)作、提高效(xiao)率(lv)。

在(zai)(zai)智(zhi)能(neng)(neng)問(wen)答和工(gong)單(dan)智(zhi)能(neng)(neng)分(fen)類方面，借助蜜巢大模型的智(zhi)能(neng)(neng)知識管理(li)能(neng)(neng)力，快速搭建政策文檔問(wen)答庫(ku)，并將市民(min)(min)的反(fan)饋語音迅速轉換為文本，精準提(ti)煉關鍵信息；話(hua)務員在(zai)(zai)回(hui)應時，系(xi)統能(neng)(neng)快速且智(zhi)能(neng)(neng)地生成(cheng)答復，并定(ding)位答復對(dui)應的原文知識點(dian)，原先至(zhi)少需(xu)要5分(fen)鐘(zhong)回(hui)答的問(wen)題，現在(zai)(zai)只需(xu)5-10秒即可完(wan)成(cheng)，大大提(ti)升了接(jie)線響應效率。此外，AI算法能(neng)(neng)夠智(zhi)能(neng)(neng)辨別市民(min)(min)所反(fan)饋的問(wen)題類型，快速完(wan)成(cheng)工(gong)單(dan)智(zhi)能(neng)(neng)分(fen)類，便于(yu)后續具(ju)體問(wen)題的跟進解決(jue)。

在(zai)訴求分(fen)析層面(mian)，市民服(fu)務熱線通常采用人工(gong)方(fang)式定(ding)期(qi)編(bian)制(zhi)周(zhou)(zhou)報(bao)(bao)，用于(yu)詳細匯(hui)報(bao)(bao)工(gong)單處理進度及相關(guan)工(gong)作(zuo)(zuo)情(qing)況。在(zai)數(shu)據分(fen)析、決策過程中，蜜巢大模型智能輿(yu)情(qing)分(fen)析能力(li)的(de)加(jia)入使得(de)工(gong)作(zuo)(zuo)環節更加(jia)智能化(hua)和(he)(he)便捷(jie)化(hua)，僅(jin)需導入相關(guan)的(de)數(shu)據和(he)(he)完(wan)成(cheng)情(qing)況，蜜巢就能按照內部規定(ding)的(de)模板自動(dong)撰寫周(zhou)(zhou)報(bao)(bao)，不僅(jin)大大節約(yue)了(le)時間和(he)(he)精力(li)，還減少了(le)人為失誤的(de)可能性，保障了(le)周(zhou)(zhou)報(bao)(bao)的(de)質(zhi)量和(he)(he)準確性。

同(tong)時，文(wen)本分詞、語義(yi)理解(jie)、聚(ju)合主(zhu)題(ti)、生成熱點(dian)等(deng)AI算法的落地還(huan)使(shi)得針(zhen)對市(shi)民反饋問題(ti)的分析(xi)(xi)維度(du)、深度(du)進(jin)一步提升，通過一體化平臺能夠進(jin)行全方位分析(xi)(xi)、發現熱點(dian)問題(ti)、總結核心(xin)訴求(qiu)并快(kuai)速形成報(bao)告，為決策(ce)提供科學依據。在輔(fu)助(zhu)決策(ce)層面，蜜巢使(shi)用(yong)可(ke)視化大(da)屏關聯(lian)查詢，提升了訴求(qiu)數據的可(ke)讀(du)性、美(mei)觀性。

蜜巢政務(wu)大(da)模型幫助市民服務(wu)熱線實(shi)現智(zhi)能化(hua)轉型，有效(xiao)降低(di)了人力(li)成本(ben)，助力(li)業務(wu)效(xiao)率(lv)整體提升80%以上。

蜜(mi)(mi)度(du)自主研發的(de)蜜(mi)(mi)巢政務(wu)大模型，已完成備案，聚焦“智能知(zhi)識管理”“文稿智能寫作”“智能輿情(qing)(qing)分析”三大垂(chui)直應(ying)用方向，落(luo)地蜜(mi)(mi)度(du)文稿通、知(zhi)知(zhi)通、新浪(lang)輿情(qing)(qing)通三款智能應(ying)用產品，幫(bang)助提(ti)升政企辦公場景日(ri)常工作效能。

蜜巢(chao)政務(wu)(wu)(wu)(wu)大(da)(da)模型針(zhen)對政務(wu)(wu)(wu)(wu)熱線、政策答疑、政務(wu)(wu)(wu)(wu)辦公、政務(wu)(wu)(wu)(wu)宣傳(chuan)、黨建等多個場景打造(zao)個性化(hua)大(da)(da)模型解決方案(an)，為用戶提供優質高(gao)效(xiao)(xiao)、低成本(ben)、低門檻的大(da)(da)模型服務(wu)(wu)(wu)(wu)，推動(dong)各行業(ye)向智(zhi)能化(hua)、高(gao)效(xiao)(xiao)化(hua)、數字化(hua)方向邁進。

目前，蜜巢已在包括政(zheng)務領域市民服(fu)務熱線、大型企業(ye)內部知識管理與問答、社交媒體智能輿(yu)情分析(xi)等多個場(chang)景(jing)實現商業(ye)化落地，為1萬(wan)+客戶提供SaaS服(fu)務。