測溫機器人概述

 測溫機器人能夠代替/協助工作人員對個體及大范圍群體人員進行“非接觸”式精準快速體溫測量、體溫異常者篩查等服務，具有紅外測溫篩查、智能預警、語音交互、人臉識別及目標追蹤等功能，可以降低醫護人員工作強度，提升公共場所人員通行效率。

測溫機器人技術

測溫機器人涉及的核心技術包括：紅外熱成像技術、跨鏡追蹤（Person Re-Identification，簡稱 ReID）技術等。
紅外熱成像技術：利用紅外探測器和光學成像物鏡接受被測目標人物的紅外輻射能量，獲得紅外熱像圖（人體表面的熱分布場），從而實現體溫測量。
 RelD技術：計算機視覺研究的熱門方向，主要解決跨攝像頭跨場景下行人的識別與檢索，能夠根據行人的穿著、體態、發型等信息認知行人，與人臉識別技術相結合，能夠實現公共場所下目標識別追蹤。

測溫機器人應用場景

測溫機器人主要用于醫院、車站、機場、地鐵、商場、小區等公共場所。

測溫機器人優勢

• 可快速、大面積測量。
• 遠距離非接觸式、非打擾式的測溫。
• 可通過內置軟件推算出體內溫度顯示，方便工作人員進行體溫排查。
• 具有全自動溫度搜索功能，可指示高溫個體，并發出聲音或顏色警示。

測溫機器人未來發展趨勢

人工智能等新興技術與機器人融合發展特征愈發明顯，測溫機器人在機器視覺、語音識別、智能交互、智能測溫等方面將會日趨完善，進一步突破現有認知局限性并改善人機交互體驗，隨著應用場景也將會繼續向人類生活的各個領域不斷延伸。
 例如：針對不同應用場景，以及巡邏群體測溫、定點個人或群體測溫、遠程監控測溫等不同特點，優化測溫模式，提高測溫機器人可靠性、準確性，保障在危險、高強度的工作環境中完成測溫任務；5G技術的深入應用，進一步實現測溫數據實時遠程監控管理及可視化監控指揮，更好的協助一線人員完成體溫異常者篩查、防控檢查等任務，助力智能防疫；測溫機器人應用水平將借助云服務技術全面提升，在云平臺的統一調度與協同處理影響下，實現多臺機器人同步操縱控制，進一步提高測溫機器人的實用化程度。