隨著科技(ji)的(de)(de)(de)飛速發展，人工智能（AI）已經成為醫(yi)療(liao)行(xing)業(ye)不可或缺的(de)(de)(de)一部(bu)分。2024年，我們站在(zai)了(le)一個新的(de)(de)(de)十(shi)字(zi)路口(kou)，見證了(le)AI技(ji)術的(de)(de)(de)又一次飛躍——大模型(xing)時代(dai)的(de)(de)(de)到來。今天(tian)，我們將深入探討這一變(bian)革(ge)如何重塑醫(yi)療(liao)行(xing)業(ye)的(de)(de)(de)未來，以(yi)及它將如何影響我們每個人的(de)(de)(de)生活。 

一、AI在醫療(liao)領域(yu)的新突破：從輔(fu)助到主(zhu)導

2024年，醫(yi)(yi)(yi)療AI的發展已經不再局限(xian)于輔助工(gong)具的角色，而(er)是開始在(zai)醫(yi)(yi)(yi)療決策、新(xin)藥(yao)研(yan)發、患者服務(wu)等多個領域扮演主(zhu)導角色。隨著大語言模型(xing)的快速(su)發展，AI技術正在(zai)以前所未有的速(su)度重(zhong)塑醫(yi)(yi)(yi)療行業的各個方(fang)面。據《2024中國(guo)AI醫(yi)(yi)(yi)療產業研(yan)究(jiu)報告》顯示，AI技術在(zai)醫(yi)(yi)(yi)療產業中的應(ying)用(yong)現(xian)狀(zhuang)和(he)發展趨勢表明，AI將在(zai)醫(yi)(yi)(yi)療領域實現(xian)更廣泛的應(ying)用(yong)，推(tui)動(dong)醫(yi)(yi)(yi)療服務(wu)的創(chuang)新(xin)和(he)轉型(xing)。

二、大模(mo)型的(de)崛起：醫(yi)療AI的(de)新紀元

大(da)模(mo)型，以其(qi)強大(da)的(de)數據(ju)(ju)處理能(neng)力和深度學習能(neng)力，正在成為(wei)醫(yi)療AI的(de)新(xin)寵。這(zhe)些模(mo)型不僅能(neng)夠處理和生成自(zi)然(ran)語言文(wen)本(ben)，還(huan)能(neng)夠添加高級(ji)文(wen)本(ben)情感分(fen)析(xi)等有價值的(de)元信息，為(wei)醫(yi)療數據(ju)(ju)集的(de)分(fen)析(xi)提(ti)供了新(xin)的(de)可能(neng)性(xing)。在2024年，市面(mian)上發布的(de)醫(yi)療垂直模(mo)型數量已逾百個，顯示(shi)出大(da)模(mo)型在醫(yi)療領域的(de)快速(su)發展和應用。

三、醫療AI的商業化(hua)之路(lu)：挑(tiao)戰與機遇(yu)并存

盡管醫(yi)(yi)療AI技術的(de)發展勢(shi)頭強(qiang)勁，但其(qi)商業化之路并(bing)非一帆風順(shun)。在融資形(xing)勢(shi)慘淡的(de)背(bei)景下，醫(yi)(yi)療AI企(qi)業必須(xu)全面(mian)(mian)考(kao)察場(chang)景、技術、風控、商業化等方方面(mian)(mian)面(mian)(mian)，才能在競爭激烈(lie)的(de)市(shi)場(chang)中脫(tuo)穎而出(chu)。中國AI醫(yi)(yi)療行(xing)業市(shi)場(chang)規(gui)模預計將以超過25%的(de)增速保持增長，2028年市(shi)場(chang)規(gui)模將接近(jin)300億元。

四、影(ying)像(xiang)AI的新篇章：超越影(ying)像(xiang)科的邊界

影(ying)像AI的發展已(yi)經(jing)從單一(yi)的影(ying)像科(ke)擴展到了醫學裝(zhuang)備、外科(ke)手術輔助系統等多(duo)個領(ling)域，開啟了新的百(bai)億(yi)市場。超(chao)過160個影(ying)像AI產品獲批醫療器械三(san)類(lei)證，這一(yi)數字的增長不僅代表了技術的進步(bu)，也(ye)預(yu)示著影(ying)像AI在醫療領(ling)域的廣泛(fan)應用。例如，醫準智(zhi)能基于多(duo)模態數據打(da)造的超(chao)聲(sheng)醫學大(da)模型YiZhun Ultrasound GPT，賦能超(chao)聲(sheng)影(ying)像智(zhi)能化(hua)升級。

五(wu)、制(zhi)藥AI的(de)變革(ge)：新(xin)藥研發的(de)新(xin)機遇

在(zai)制(zhi)藥領域，AI技(ji)術的(de)(de)(de)應(ying)用正在(zai)改變新(xin)藥研發的(de)(de)(de)游(you)戲規則。通過AI技(ji)術，藥物(wu)研發的(de)(de)(de)效率和成功(gong)率得(de)到(dao)了顯著(zhu)提升。盡管面臨數據質量與多樣性、監管合規等挑戰(zhan)，制(zhi)藥AI的(de)(de)(de)發展(zhan)潛力(li)依然巨大。例如，醫渡科技(ji)利(li)用大數據+大模型技(ji)術打造智能篩(shai)選系統，在(zai)患者招(zhao)募場景中(zhong)為(wei)腫(zhong)瘤類項目平均(jun)節省(sheng)88.5%人工(gong)篩(shai)查(cha)成本(ben)。

六、醫(yi)療IT的(de)重(zhong)構(gou)：大模型(xing)如何改變(bian)醫(yi)療信息系統(tong)

大(da)(da)(da)模型(xing)(xing)的(de)介入，使得醫(yi)(yi)療(liao)IT系(xi)統(tong)的(de)能力(li)得到(dao)(dao)了數倍(bei)放大(da)(da)(da)。從診(zhen)前咨(zi)詢到(dao)(dao)診(zhen)后管理，大(da)(da)(da)模型(xing)(xing)的(de)應(ying)用正(zheng)在改(gai)變醫(yi)(yi)療(liao)服務的(de)每一個(ge)環節，為(wei)患者提供更加個(ge)性(xing)化和精準的(de)醫(yi)(yi)療(liao)服務。例如(ru)，云(yun)知聲基于“山(shan)海”大(da)(da)(da)模型(xing)(xing)打造的(de)門(men)診(zhen)病歷生(sheng)成系(xi)統(tong)，大(da)(da)(da)幅提升了病歷書(shu)寫的(de)效率。

七、融資寒冬(dong)下的醫療(liao)AI：如何(he)自救？

在(zai)經濟(ji)下行(xing)的(de)(de)(de)(de)大環境下，醫(yi)療AI企業(ye)如(ru)何改善現金流，加速商(shang)業(ye)化，成(cheng)為了行(xing)業(ye)關注的(de)(de)(de)(de)焦點。通過產品形(xing)態、市場開拓(tuo)、伙伴合作等(deng)方面(mian)的(de)(de)(de)(de)全(quan)面(mian)創新，醫(yi)療AI企業(ye)正在(zai)尋找扭虧為盈(ying)的(de)(de)(de)(de)具體路徑。中國AI醫(yi)療行(xing)業(ye)市場規模的(de)(de)(de)(de)增(zeng)長預測顯(xian)示(shi)，應用需求的(de)(de)(de)(de)擴(kuo)大是(shi)推動市場規模增(zeng)長的(de)(de)(de)(de)主要因素。

八、國際化視野：醫療AI的全球布局

隨(sui)著“一帶一路”倡議的(de)推進，中(zhong)國(guo)醫療(liao)AI企業正積(ji)極拓展國(guo)際(ji)市場。通過與國(guo)際(ji)頂(ding)級醫療(liao)器(qi)械(xie)公司的(de)合作(zuo)，中(zhong)國(guo)的(de)醫療(liao)AI技術(shu)正在(zai)走(zou)向世界(jie)，為(wei)全球患者提供高質量(liang)的(de)醫療(liao)服務(wu)。例(li)如，醫渡科技的(de)藥物臨床(chuang)試驗加(jia)速平臺已(yi)在(zai)北京大學腫瘤醫院完成了系統部署及推廣工作(zuo)。

九、標桿案例分析：醫療(liao)AI的成功(gong)實踐

深(shen)睿醫(yi)療(liao)(liao)、醫(yi)渡科技(ji)、埃格林醫(yi)藥、柏(bo)視醫(yi)療(liao)(liao)等企(qi)業的(de)成功案例(li)，為我們提(ti)供了(le)(le)醫(yi)療(liao)(liao)AI應用的(de)寶貴經驗(yan)。從多模(mo)態AI引擎到(dao)大模(mo)型的(de)創新應用，這些企(qi)業正在(zai)引領醫(yi)療(liao)(liao)AI技(ji)術的(de)未來發展。例(li)如，APUS醫(yi)療(liao)(liao)大模(mo)型在(zai)河南省(sheng)兒童(tong)醫(yi)院的(de)應用，有(you)效緩解(jie)了(le)(le)醫(yi)療(liao)(liao)資(zi)源緊張狀況(kuang)，大幅(fu)度(du)提(ti)高了(le)(le)就診(zhen)效率。

2024年，醫療(liao)AI正站(zhan)在一個新(xin)的(de)起點上(shang)。大(da)模型時(shi)代的(de)到來(lai)，不僅(jin)為(wei)醫療(liao)行(xing)業帶(dai)來(lai)了新(xin)的(de)機遇，也(ye)提出(chu)了新(xin)的(de)挑戰(zhan)。在這個充(chong)滿變(bian)革(ge)的(de)時(shi)代，我們(men)有理由相信，AI技術將成為(wei)推動醫療(liao)行(xing)業進步的(de)重要力量。

附件：生成式AI爆發,醫療人工智能走到新的十字路口：從輔助到主導,超越影像科的邊界,新藥研發的新機遇,醫療AI的成功實踐