AIGC不僅僅局限于文本生成，還涵蓋了圖像、音頻、視頻等多種形態的內容創作及賦能。
從B端應用來看，它已經在文娛、媒體、教育、營銷、設計乃至醫療、工業、金融等多個領域展現了巨大潛力。關注AIGC的應用創新，能夠為各行業帶
來新的創作工具和商業模式，提升效率和創造力。隨著AIGC技術的成熟，企業可以借助它大幅降低內容生產成本、提高效率，并為用戶提供更加個性化
的體驗。企業通過快速采納和創新應用AIGC技術，可以在市場中占據先機，增強競爭力，開拓新的收入來源。
從C端應用來看，AIGC正在改變文化創作的生態系統，它讓更多人能夠參與到內容生產中，促進了創意及傳播的多元化。然而與此同時，它也帶來了倫
理、版權、數據安全及隱私保護等挑戰。關注AIGC應用創新，有助于我們在享受技術紅利的同時，積極應對這些挑戰，推動社會及行業健康發展。
AIGC是人工智能發展的重要方向之一，研究并關注其應用創新可以幫助我們預見洞察未來技術發展趨勢。通過關注AIGC，我們可以為未來的數字經濟
和智能社會做出前瞻性的規劃和準備。AIGC代表了人工智能技術在內容創作領域的最新突破，它正在從根本上改變我們生產、消費和傳播內容的方式。
通過關注AIGC，我們可以了解和參與這一技術革命，抓住新興風口，共同促進行業變革。
根據Statista數據統計，全球生成式AI市場規模在2024年將達到360.6億美金，到2032年預計達到3561億美金，年度復合增長率達到46.5%。而作為亞太地區的重
點市場，中國在由生成式AI作為底層關鍵技術進行賦能而不斷落地的AIGC產業中展示了強勁有力的市場競爭力——根據Statista統計，中國AIGC市場在2024年市場
規模達到436億元人民幣，預計在2030年將達到1.14萬億元人民幣
不論是在全球市場，亦或中國市場，隨著應用場景愈加廣泛，AIGC市場規模均以迅猛的發展速度逐年抬升，發展前景向好
附件：2024AIGC創新應用洞察報告：市場規模達到360.6億美金,增長率達到46.5%
MoE 框架是對 Transformer 架構的優化,在 NLP、CV、語音識別以及機器人等領域表現出色;基于“思維鏈”的創新推理模式，學會人類“慢思考”
市場規模將達到1.21萬億,且增速拉回20%增長通道;3D在游戲行業美術成本當中大致占比超過50%比重，美術生產力仍然具備可觀的提升空間
全球在線教育市場規模已達到1665.5億美元,其中在線語言學習應用的收入更是達到了10.87億美元,探索AI技術如何助力國內在線教育市場突破重圍
重點分析了智能家居市場的技術進步、市場趨勢和未來前景;全球智能家居市場將持續快速增長,年均復合增長率（CAGR）將在多個細分市場保持兩位數增長
大模型正在重塑數據要素生態鏈,引領產業研究,開發及應用的范式變革;云基礎設施承載著基于互聯網和移動互聯網的各類應用;支撐大模型高效運行的關鍵技術
人工智能藥物發現與開發可借助機器的強大計算 能力，突破傳統藥物研發困境，有效地將藥物發 現、臨床前研究的時間縮短近40%，臨床新藥研 發成功率可從12%提高到約14%
重點分析了企業知識庫的發展歷程,大模型與知識庫結合的趨勢,以及金融,政務,電信等行業在大模型+知識庫應用方面的領先地位,明確了報告的使用權限和免責聲明
三項新的國家標準發布，涉及智能限速系統、自動駕駛功能道路試驗方法和自動駕駛系統通用技術要求等;工業和信息化部車聯網標準化技術委員會的籌建方案也進行了公示
大模型的推出標志著A產業進入了技術大規模落地應用的新階段,促使傳統產業完成智能化改造，實現新技術加持下的效率提升和質量優化,促使Al與駕乘人員的合作方式發生重大變化
及時地了解生成式AI的發展現狀以及未來趨勢,提出切實可行的建議,幫助領導者在人工智能,戰略,投資和部署方面做出明智,可靠的決策,在生成式AI領域采取適合您組織和處境的合理行動
中國智適應學習機市場規模快速增長,預計2028年超過200億元人民幣;強調了人工智能大模型在教育改革中的重要作用,展現了人工智能技術在教育領域中的應用前景
報告指出,AI技術如深度學習,擴散算法,計算機視覺和生成式AI在多個領域取得顯著進展;多模態學習和強化學習等方面取得了突破,加強了AI安全能力建設，以應對潛在風險
