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國內細分賽道企業在 AIGC 各應用場景有哪些布局

來源:浙商證券      編輯:創澤      時間:2023/3/20      主題:其他   [加盟]

目(mu)前(qian)國(guo)內各細分賽(sai)道垂(chui)類公(gong)司布(bu)局有望(wang)推動 AI 商業(ye)化在實際場景中的(de)(de)深度應用。近幾 年(nian)來,在法律(lv)、營銷、醫療、人(ren)機(ji)交互等領域不斷涌現(xian)垂(chui)類公(gong)司,基于(yu) AI 在文本、圖像和 音視頻等方面(mian)賦能業(ye)務的(de)(de)效率及(ji)產品競爭力的(de)(de)提升。

聆心智能

提(ti)供 AI 驅(qu)動的高質量數字療(liao)法和新(xin)一代精神(shen)心(xin)理(li)的解決方案,為臨(lin)床實踐實現規(gui)模化 賦能;公司致力于 AI 情緒(xu)智能為所有人變革傳統心(xin)理(li)健(jian)康的服務模式(shi),提(ti)供隨時(shi)隨 地、人人可及的服務。

瀾舟科技

公(gong)司針對商業(ye)場(chang)景(jing)數字化轉型(xing),以自然語言(yan)處理為(wei)基(ji)礎提供商業(ye)洞見類產(chan)品(pin),主要產(chan) 品(pin)包(bao)括基(ji)于預(yu)訓(xun)練模型(xing)的功(gong)能(neng)引(yin)擎(qing)(搜索(suo)、生成、翻譯、對話等)和(he)針對垂直行(xing)業(ye)場(chang) 景(jing)的 SaaS 產(chan)品(pin)。

彩云科技

公(gong)司(si)從事天(tian)氣預報、機器(qi)翻(fan)譯(yi)和智能(neng)寫(xie)作(zuo),致力于發展具有(you)高(gao)階認知(zhi)能(neng)力的(de) AI 以提升(sheng) 人類感知(zhi)環(huan)境、相互交流和與 AI 溝(gou)通(tong)的(de)能(neng)力,并(bing)面向全(quan)球用戶和開(kai)發者開(kai)放。

秘塔科技

公司致力于利(li)用(yong) AI 為法(fa)律(lv)行業賦(fu)能,提(ti)升法(fa)律(lv)從業者工作效率(lv),改變(bian)法(fa)律(lv)翻(fan)譯市場(chang)高 收費、低效率(lv)的現狀。2019 年 4 月公司第一款產品“秘塔翻(fan)譯”發(fa)布,新產品為文(wen)檔 自動化系統,可一鍵生成多達上百份專業文(wen)件。

香儂科技

 公司(si)解(jie)決方案包(bao)括 AI 智能寫作平臺,服務內容包(bao)括機器(qi)翻(fan)譯(yi),可(ke)根據中國人(ren)的書寫習 慣(guan)進(jin)行深度翻(fan)譯(yi)優化,并(bing)支持英(ying)文 PDF 的翻(fan)譯(yi)查詞及(ji)非結構化信息抽取等(deng)服務。

感知階躍

公司提供 AI 模特(te)圖片解決方案,有效(xiao)降低(di)拍照成(cheng)本和效(xiao)率(lv),提升電商轉化率(lv)。產品通 過(guo) AI 算法生成(cheng)逼(bi)真的虛擬模特(te)展示(shi)服(fu)裝(zhuang)。

影譜科技

公司專(zhuan)注于智能(neng)影(ying)像(xiang)生(sheng)產領域的視覺技術(shu),憑借在 AI、視頻結構化(hua)等領域的技術(shu)優 勢,提(ti)供基于智能(neng)影(ying)像(xiang)生(sheng)產等相關技術(shu)的商業化(hua)綜(zong)合服務(wu)。

帝視科技

公司專注于 AI 與(yu)計(ji)算機視覺技(ji)術(shu)研究與(yu)產品開(kai)發,提供(gong) 5G+AI 超高(gao)清視頻和 AI 智能 制(zhi)造等領域技(ji)術(shu)服務和行業(ye)解決方案。

標貝科技

公司專注于(yu)智能語(yu)音(yin)(yin)交互和 AI 數據(ju)服務技(ji)術。公司依托先(xian)進的(de) AI 語(yu)音(yin)(yin)交互技(ji)術及(ji)高(gao) 精度(du)數據(ju)采標平臺,打造(zao)多場(chang)景應用的(de)語(yu)音(yin)(yin)交互方案(an),包(bao)括通用場(chang)景的(de)語(yu)音(yin)(yin)合成(cheng)和語(yu) 音(yin)(yin)識別,以及(ji) TTS 音(yin)(yin)色定制,聲音(yin)(yin)復刻,情(qing)感合成(cheng)和聲音(yin)(yin)轉換在內的(de)語(yu)音(yin)(yin)技(ji)術產品; AI 數據(ju)業(ye)務涵蓋語(yu)音(yin)(yin)合成(cheng)、語(yu)音(yin)(yin)識別、圖像(xiang)視覺、NLP、3D 點(dian)云等數據(ju)服務。

知覺之門

公司運用 AI 為(wei)游(you)戲(xi)行業提供(gong)完整的(de)(de)解決方案(an)。公司產品及服務(wu)覆(fu)蓋游(you)戲(xi)的(de)(de)全生(sheng)命周 期,包含智能(neng)(neng)內容生(sheng)成、智能(neng)(neng)測試、智能(neng)(neng)數據(ju)運營、智能(neng)(neng)投放等類型。

倒映有聲

公司是一家語音(yin)(yin)合(he)成科技創新(xin)企(qi)業,提供基于(yu)端到端的(de)神經(jing)網絡(luo)的(de)音(yin)(yin)頻合(he)成系統及行 業解決方案,以領(ling)先(xian)的(de)神經(jing)網絡(luo)設(she)計和(he)先(xian)進的(de)深度學習合(he)成器為依(yi)托,獨創情緒、情 感控制模塊(kuai),在音(yin)(yin)色模擬(ni)、情感展現、多語種等方面達到國內(nei)外領(ling)先(xian)水平。

紅棉小冰

公司研發(fa)跨(kua)平臺 AI 機(ji)器人“小冰”,致(zhi)力于實(shi)現跨(kua)平臺交互,讓用(yong)(yong)戶在不同品(pin)牌的(de)(de)終 端和不同企業的(de)(de)生態中都(dou)找到小冰,目前用(yong)(yong)戶可以自主通過小冰框架,創造并訓練其 擁有的(de)(de)人工(gong)智能(neng)主體(ti)。




國內科技大廠布局生成式 AI,未來有望借助業務生態推出爆款應用產品

百度文心通過文字描述生成圖片;騰訊優圖完成對于人像面部的3D建模;阿里巴巴Lubanner自動完成素材分析 摳圖 配色等設計;剪映通過文字生成視頻

AIGC領域相關初創公司及業務場景梳理

Otherside AI術采用 OpenAI 的 GPT-3 協議AI 郵件寫作;Copy AI通過 AI 寫作廣告和營銷文案;Jasper Ai人撰寫營銷推廣文案以及博客等各 種文字內容

ChatGPT 以 GPT+RLHF 模型為核心支撐,為 AIGC 發展指明方向

ChatGPT將海量訓練數據與Transformer框架結合,在GPT模型的基礎上通過RLHF模型提升交互聊天能力,實現了對自然語言的深度建模,AIGC核心技術框架

AIGC提升文字 圖片滲透率,視頻 直播等較慢

科技大廠有望將 AI 技術應用 到業務生態中,有望推動在線辦公,搜索引擎等應用場景的滲透率提升, 2030 年市場空間可達 2175.58 億元

AI商業化空間前景廣闊應用場景豐富

2021年中國人工智能市場規模達2058億元,預計到2025年將達到5460億元,2021-2025年復合增 長率約27.63%,未來有望加速釋放人工智能產業動能

AI 內容創作成本大幅降低且耗時更短 優勢顯著

GPT-3每750詞約0.02 美元,AI生成文案的獨角獸Jasper月生成10 萬字的價格約 82 美元,閱文集團每750 字37 元,內容創作成本大幅降低且耗時更短

中國信息通信研究院發布了《AI框架發展白皮書(2022年)》

AI框架演進步入深化階段;AI框架已形成較為完整的技術體系;AI框架是應對智能經濟時代的技術利器;全球AI框架繁榮發展

AI換臉、合成語音爆發式增長!清華發布《深度合成十大趨勢報告》

深度合成內容迎爆發式增長,2021年新發布的深度合成視頻數量較2017年已增長10倍以上;深度合成激發了新內容創造力的同時,也帶來了新的威脅

2021年中國人工智能產業研究報告(Ⅳ)-艾瑞咨詢

AI成為數字經濟時代的核心生產力;人工智能于各環節提升經濟生產活動效能;人工智能產業發展將打開新一輪城市與區域競爭變局

打開算法黑箱,騰訊發布國內首份可解釋AI報告

探索可解釋的替代性機制,多舉措共同實現可信,負責任AI;引導,支持行業加強可解釋AI研究與落地;增強算法倫理素養,探索人機協同的智能范式

前瞻產業研究院:中國AI數字商業產業展望2021-2025

AI 數字商業生態是數字商業生態的一個組成部分,是人工智能技術與數字商業生態融合的產物,加快促進傳統商業的數字產業化升級

GPU最新發展報告,AI芯片王者,五大國內名星玩家大顯身手

AI芯片主要承擔推斷任務,終端芯片需要針對特殊場景進行針對性設計以實現最優解方案,實現有時間關聯度的三維處理能力
 
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