服務機器人在展館迎賓講解
多模態(tai)檢索成為近(jin)期(qi)關(guan)注的問題，當(dang)前的方(fang)(fang)法(fa)包(bao)括單流(liu)方(fang)(fang)法(fa)、多流(liu)方(fang)(fang)法(fa)，以及不同模態(tai)之 間對齊的技術，已經在知識(shi)挖掘領(ling)域(yu)開(kai)展應用。
圖像問答可以分為三個層次:
1.初(chu)級:從圖像識(shi)別啲結果中直接得到答案
2.中等(deng)：答案需要簡單事實(shi)的支持
3.高級:對于復(fu)雜的(de)問題(ti)，答(da)案不在圖(tu)像中，可能涉及(ji)常識、具體 話題(ti)和百科知識進行推理
多模態問答的挑戰：
1 多模態數據具(ju)有(you)異構性
2 多(duo)模態(tai)數據的關(guan)聯難度表示較大(da)
3 多模態(tai)知識融合困難(nan)
4 多模態問答大(da)多只能(neng)處理簡單的(de)問題
5 多(duo)模(mo)態(tai)知識問答推(tui)理能(neng)力弱
6 多模態(tai)知識問(wen)答(da)可解釋性(xing)差
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