服務機器人在展館迎賓講解
多(duo)模(mo)態檢索成為近(jin)期關注的問題，當前的方法(fa)包(bao)括單流(liu)方法(fa)、多(duo)流(liu)方法(fa)，以(yi)及不同模(mo)態之 間對(dui)齊的技術(shu)，已經在知識挖掘領域開展應用。
圖像問答可以分為三個層次:
1.初級:從圖像識別啲結果中(zhong)直接(jie)得(de)到答案
2.中等：答案需要簡(jian)單事實(shi)的支持
3.高級(ji):對于復雜的問(wen)題(ti)(ti)，答(da)案(an)不在圖(tu)像中(zhong)，可能涉及(ji)常識(shi)、具體 話題(ti)(ti)和百(bai)科知識(shi)進行推理
多模態問答的挑戰：
1 多模態(tai)數(shu)據(ju)具有異構性(xing)
2 多模態數據的關(guan)聯(lian)難度表(biao)示較大
3 多模態知識(shi)融合困難(nan)
4 多(duo)模態問(wen)答大多(duo)只能處理簡單的問(wen)題
5 多(duo)模態知識問答推理能力弱
6 多模態知識(shi)問答(da)可解釋性差
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